Varje morgon öppnar du dashboarden och där väntar hundratals larm och tusentals loggrader. Du vet att det någonstans i bruset finns ett tecken som verkligen är värt att oroa sig för, men tid och ork räcker inte till allt.
Du vill använda AI för att avlasta dig, men tvekar: tänk om du klistrar in en hemlighet eller känslig logg i ett externt verktyg? Och om AI föreslår en patch som låter säker men inte är det — vem upptäcker det då?
Problemet sitter inte hos dig, utan i att ingen har gett dig en tydlig karta: var är AI att lita på, var måste du kontrollera för hand, och hur går du snabbare utan att tumma på principerna för datasäkerhet.